Rozhranie platformy na analýzu údajov AI Sergey Scrap zobrazené na pracovnej stanici

Analýza údajov AI pre obchodníkov, ktorí si nechávajú každú libru, ktorú zarobia

Sergey Scrap aplikuje prediktívne modelovanie a rozpoznávanie vzorov v reálnom čase na trhové údaje a potom sa vykoná vo vašom mene. Žiadne úrovne predplatného viazané na výkon, žiadne provízie z obchodov – výstup je celý váš.

Sergey Scrap inžiniersky tím kontroluje výstup modelu na obrazovke

Vytvorené pre ľudí, ktorí chcú, aby ich dáta fungovali, nie ich čas

Sergey Scrap bol navrhnutý tak, aby odstránil dve prekážky nezávislého investovania: náklady na províziu platformy a čas potrebný na manuálne monitorovanie trhov. Systém nepretržite prijíma štruktúrované a neštruktúrované údaje, hodnotí príležitosti podľa vašich rizikových parametrov a vykonáva sa v rámci limitov, ktoré ste nastavili – bez neustáleho manuálneho zadávania.

Nie je to fórum na zdieľanie signálov ani tipovacia služba. Je to nástroj na podporu rozhodovania s priamou realizačnou vrstvou, cena je paušálna bez zníženia z vašich výnosov.

Každý percentuálny bod poplatkov sa pripočítava k vášmu zostatku

Väčšina obchodných a analytických platforiem účtuje za obchod, za výber alebo ako zníženie zisku. Za rok pravidelnej činnosti táto provízia odstraňuje významný podiel na celkovej návratnosti – bez ohľadu na to, aká presná je základná analýza.

ModelTypická štruktúra
Tradičné platformyProvízia za obchod, často škálovaná s objemom
Poradenské službyPercento spravovaného majetku, účtované bez ohľadu na výsledok
Sergey ŠrotNulová provízia z obchodov a výberov

Aké nulové poplatky sa v praxi menia

Provízia za sťahovanie nemení, či je obchod správny. Zmení to, koľko správneho obchodu si skutočne ponecháte a ako často malé pozície zostávajú užitočné.

100%
realizovaného zisku ponechaného používateľom
0
provízia účtovaná za obchod alebo výber
24/7
príjem a monitorovanie údajov
1
plochá štruktúra účtu, žiadna odstupňovaná provízia

Nástroj analýzy postavený na štyroch technických záväzkoch

Každý nižšie uvedený komponent funguje nepretržite a nie na požiadanie, takže odporúčania odrážajú aktuálne podmienky a nie snímku urobenú skôr v priebehu dňa.

01

Prediktívne modelovanie

Historické a aktuálne údaje sa vkladajú do modelov vyškolených na identifikáciu opakujúcich sa vzorov pred pohybom cien, pričom sa označuje skôr pravdepodobnosť než istota, aby ste mohli podľa toho dimenzovať pozície.

02

Spracovanie v reálnom čase

Údaje o trhu sa spracúvajú tak, ako prichádzajú. Odporúčania sa aktualizujú nepretržite namiesto obnovovania v pevnom intervale, čím sa znižuje medzera medzi signálom a akciou.

03

Zmiernenie rizika

Limity expozície, prahy volatility a pravidlá čerpania sa aplikujú automaticky na úrovni účtu, takže jediná chyba modelu nemôže prekročiť vami definovanú toleranciu.

04

Škálovateľná infraštruktúra

Rovnaká architektúra podporuje jeden účet alebo mnoho súbežných stratégií, pričom kapacita spracovania sa pridáva skôr, ako sa zvyšuje objem údajov, než ako pevný strop.

Od nespracovaných údajov až po vykonané rozhodnutie v štyroch fázach

Proces je sekvenčný a auditovateľný – každá fáza vytvára výstup, ktorý podáva ďalšie, pričom v každom kroku sú použité vaše parametre.

01

Integrácia údajov

Trhové zdroje, historické cenové údaje a relevantné externé ukazovatele sú prepojené a normalizované do jedného štruktúrovaného súboru údajov.

02

Rozpoznávanie vzorov

Modely skenujú množinu údajov na štatisticky významné vzory vrátane detekcie arbitráže medzi korelovanými nástrojmi.

03

Odporúčací motor

Identifikované príležitosti sú zoradené podľa vašich nastavení rizika a prezentované so skóre spoľahlivosti, nie s paušálnymi pokynmi na nákup alebo predaj.

04

Automatizované vykonávanie

Schválené odporúčania sa vykonávajú bez latencie smerovania v rámci limitov pozícií, ktoré ste nakonfigurovali vopred.

Jedna obrazovka pre signál, expozíciu a výsledok

Rozhranie je štruktúrované okolo troch otázok: čo model odporúča, aké veľké riziko nesie a čo sa už vrátilo.

Hodnotenie dôvery, nie hluk

Každé odporúčanie má skôr číselné hodnotenie spoľahlivosti než jednoduché upozornenie, takže ho môžete zvážiť podľa vlastného úsudku.

Poplatok zostáva na nule

V súhrne účtu sa zobrazuje provízia účtovaná za každý obchod – zobrazuje sa nula, pretože sa nezobrazuje žiadna zrážka za obchod.

Určené na občasnú kontrolu

Automatizované vykonávanie znamená, že palubná doska je záznamom aktivity, nie obrazovkou, ktorá si vyžaduje neustálu pozornosť, aby správne fungovala.

Otázky týkajúce sa bezpečnosti, údajov a štruktúry poplatkov

Aké bezpečnostné protokoly chránia údaje o účte a obchodovaní?

Prístup k účtu je chránený šifrovanou autentifikáciou a obchodné pokyny sa prenášajú cez šifrované spojenia na príslušné miesta výkonu. Údaje v pokoji sú šifrované a prístup je zaznamenaný na účely auditu.

Aká latencia existuje medzi príchodom údajov a odporúčaním?

Údaje o trhu sa spracúvajú tak, ako sú prijímané, a nie v plánovanej dávke, čím sa medzera medzi vytváraním vzoru a odporúčaním zdanlivo minimalizuje. Presná latencia sa líši v závislosti od zdroja údajov a podmienok siete.

Ak neexistuje žiadna provízia, ako je platforma financovaná?

Sergey Scrap neodpočítava provízie z obchodov, ziskov ani výberov. Platforma je financovaná prostredníctvom usporiadania plochého účtu, ktorý je jasne zverejnený predtým, ako pripojíte akékoľvek prostriedky, bez skrytých percentuálnych poplatkov.

Je k dispozícii prístup k API pre vlastné integrácie?

Pre používateľov, ktorí chcú integrovať Sergey Scrap so svojimi vlastnými nástrojmi, je k dispozícii programový prístup k údajom o účte a koncovým bodom vykonávania. Prístup je udelený pre každý účet a riadi sa štandardnými sadzbami.

Začnite s účtom, ktorý z vašich obchodov nič neúčtuje

Pripojte svoje zdroje údajov, nastavte limity rizika a nechajte bežať nástroj odporúčaní. Na konci mesiaca sa nevypočítava žiadna provízia, pretože žiadna neexistuje.

Vytvorte si bezplatný účet

Žiadna obchodná provízia. Žiadne poplatky za výber. Podpora v Spojenom kráľovstve počas pracovných hodín.